Google assure avoir développé une IA qui permet d’estimer la météo à 15 jours de façon très fiable
Derrière cette prouesse se trouve un programme baptisé GenCast, développé par DeepMind, le laboratoire de recherche en IA de Google basé à Londres. En exploitant quatre décennies de données météorologiques allant de 1979 à 2018, cet outil utilise divers paramètres comme la température, la vitesse du vent et la pression atmosphérique pour générer des prévisions détaillées. Ces données historiques permettent à l’IA de comparer et d’apprendre de situations passées afin de modéliser avec une étonnante acuité les conditions futures.
Grâce à un entraînement sur des données météo collectées entre 1979 et 2018, qui inclue la température, la vitesse du vent et la pression atmosphérique, GenCast peut produire des prévisions en seulement huit minutes, contre plusieurs heures avec les systèmes actuels.
Lorsqu’il a été testé sur 1 320 catastrophes climatiques de 2019, le modèle a surpassé le Centre européen de prévisions météorologiques (CEPMMT) dans 97 % des cas.
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Meilleur que le meilleur outil
Élaborée par les équipes de Google DeepMind, cette IA a été entraînée sur 40 ans de données météorologiques, de 1979 à 2018. Il lui a ensuite été demandé d’établir des prévisions pour l’année 2019, et le modèle y est parvenu avec brio.
Dans 97 % des cas, il s’est même avéré plus efficace que le meilleur outil de prévision actuel, l’ECMWF-ENS (Ensemble). De même, il a réalisé des prévisions plus précises des conditions de vent et des phénomènes météorologiques extrêmes comme la trajectoire des cyclones tropicaux.
L’enjeu est de taille. Cela pourrait drastiquement améliorer la viabilité de l’énergie éolienne, permettant aux opérateurs de calculer quand ils doivent allumer et éteindre leurs turbines. De meilleures estimations des événements extrêmes devraient également aider à mieux planifier les catastrophes naturelles comme les ouragans.
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Plutôt que de produire des prévisions précises, GenCast fournit des probabilités pour divers résultats. Par exemple, en indiquant : « Il y a 40 % de chances que la température atteigne un maximum de 30 °C » ou « il y a 60 % de chances qu’il tombe 30 cm de pluie demain ». De quoi permettre aux responsables de comprendre la probabilité des différents événements météorologiques et de planifier en conséquence.
Quels types de prévisions GenCast peut-il fournir?
GenCast est capable de fournir des prévisions allant jusqu’à 15 jours à l’avance, avec des précisions améliorées dans la prédiction des cyclones tropicaux et des phénomènes météorologiques extrêmes.
Quelles sont les principales avancées de GenCast par rapport à l’ENS?
GenCast fonctionne plus rapidement, produisant des prévisions en seulement huit minutes, alors que l’ENS peut prendre plusieurs heures. De plus, GenCast utilise un modèle d’apprentissage automatique qui évite de résoudre des équations complexes.
Quoi qu’il en soit, l’annonce de Google marque un tournant significatif dans la prévision du climat. En combinant efficacité, rapidité et précision, cette nouvelle génération d’outils fondés sur l’intelligence artificielle comme GenCast augure un futur où anticiper des phénomènes complexes devient non seulement possible mais fiable et rapide. Cela pourrait bien représenter une révolution dans notre manière de comprendre et d’interagir avec notre environnement.
