Avantages de l’utilisation du GPT-4o
GPT-4o, d’autre part, offre aux utilisateurs une plus grande variété de fonctions, une plus grande base de connaissances et des options de connexion plus flexibles que Claude.
Contrairement à l’offre d’Anthropic, ChatGPT peut générer des images (bien que cette fonctionnalité nécessite un abonnement) et accéder au Web pour trouver les informations les plus récentes disponibles, pas seulement les données sur lesquelles il a été formé. Et contrairement au processus d’inscription avec Claude, les utilisateurs de GPT-4o n’auront pas à fournir leur numéro de téléphone pour vérification, ni vraiment aucune information d’identification, afin de commencer à utiliser le modèle Et, grâce à sa base de connaissances plus large, GPT-4o est plus habile à générer du contenu créatif à travers des images, du texte et de l’audio que Claude.
Le site Web ChatGPT a également tendance à surcharger les demandes des utilisateurs à un taux bien inférieur à celui de Claude.
Comparaison de la vitesse et de la précision
Les deux modèles sont capables de générer une grande variété de sorties de texte, du raffinement de la prose écrite par l’utilisateur à la création de code informatique et d’algorithmes de tableur. Lorsqu’on leur a demandé de générer un “morceau de code Python qui mesurera l’aire d’un cercle et générera un graphique de la fonction”, les deux ont renvoyé des extraits de structure similaire. GPT-4o a produit ce qui suit :
importer numpy comme np
importer matplotlib.pyplot comme plt
# Fonction permettant de calculer l’aire d’un cercle
def calculer _ zone (rayon) :
retour np.pi * radius * * 2
# Générer une plage de valeurs de rayon
radii = np.linspace (0, 10, 100) # radii de 0 à 10 avec 100 points
# Calculer les valeurs d’aire correspondantes
aires = calculer _ aire (rayons)
# Tracer la fonction
plt.figure (figsize = (10, 6))
plt.plot (rayons, aires, label = “Area = πr²”)
plt.title (“Aire d’un cercle en fonction du rayon”)
plt.xlabel (“Rayon”)
plt.ylabel (“Zone”)
plt.legend ()
plt.grid (Vrai)
plt.show()
Pendant ce temps, la réponse de Claude était un peu plus étoffée :
importer des mathématiques
importer numpy comme np
importer matplotlib.pyplot comme plt
def circle _ area (rayon) :
retour math.pi * radius * * 2
# Générer des rayons de 0 à 10 avec 100 points
radii = np.linspace (0, 10, 100)
# Calculer des aires pour chaque rayon
aires = [cercle _ aire (r) pour r en rayons]
# Créer l’intrigue
plt.figure (figsize = (10, 6))
plt.plot (rayons, aires, “b-“, largeur de ligne = 2)
plt.title (“Aire d’un cercle en fonction du rayon”)
plt.xlabel (“Rayon”)
plt.ylabel (“Zone”)
plt.grid (Vrai)
# Ajouter quelques points intéressants
plt.plot (0, circle _ area (0), “ro”, label = “r = 0 ′)
plt.plot (1, circle _ area (1), “ro”, label = “r = 1 ′)
plt.plot (5, circle _ area (5), “ro”, label = “r = 5 ′)
plt.plot (10, circle _ area (10), “ro”, label = “r = 10 ′)
plt.legend ()
plt.show()
Pour ce qui est de l’identification des images, les deux modèles sont étroitement appariés. Lorsqu’on leur a demandé d’identifier les divers aspects de l’image suivante, GPT-4o et Claude 3,5 ont pu facilement trouver et décrire chacun des 21 items présents.
GPT-4o a l’avantage de fournir des informations sur les événements récents, étant donné sa capacité à rechercher sur le Web des informations plus récentes que ses données de formation. Demander à Claude “ce qui s’est passé au Luxembourg hier” ne vous donne qu’une note : “Je m’excuse, mais je n’ai pas accès aux actualités en temps réel ou aux informations sur des événements spécifiques survenus hier au Luxembourg. Ma coupure de connaissances est en avril 2024, et je n’ai pas d’informations sur les événements postérieurs à cette date”. L’IA offre un certain nombre de recommandations utiles quant à l’endroit où vous pourriez être en mesure de trouver les informations que vous avez demandées.
J’ai trouvé que comparer les deux systèmes était un peu un défi, surtout parce que je n’ai pu faire qu’une demi-douzaine de demandes de Claude avant que le système ne m’enferme pendant trois heures. Même sur le niveau gratuit de ChatGPT, je ne serai pas complètement exclu du système – je devrai juste converser avec un modèle légèrement inférieur pendant un moment.
